人工智能和区块链都是近年的科技热点,“区块链+AI”更是概念十足

   日期:2018-08-22     来源:区块之窗    浏览:496    评论:0    
核心提示:人工智能和区块链都是近年的科技热点,区块链+AI更是概念十足对于区块链+AI的技术理念创新,8月20日,国家互联网金融安全技术专家委员会(下称互金专委会)发布行业研究报告称,区块链+AI结合优势众多,但同时也面临着不可控性等四大方面的风险。人工智能技术可利用AI深度学习神经网络侦测全新恶意软件和应用程序人工智能技
人工智能和区块链都是近年的科技热点,“区块链+AI”更是概念十足

对于“区块链+AI”的技术理念创新,8月20日,国家互联网金融安全技术专家委员会(下称“互金专委会”)发布行业研究报告称,“区块链+AI”结合优势众多,但同时也面临着不可控性等四大方面的风险。

人工智能技术可利用AI深度学习神经网络侦测全新恶意软件和应用程序

人工智能技术可利用AI深度学习神经网络侦测全新恶意软件和应用程序近两年,随着AI技术在各行业中的应用普及,深度学习也被广泛使用,8月初,一家全球安全技术公司Sophos (LSE: SOPH)宣布,推出具备预测性深度学习技术的新一代服务器防护方案Sophos Intercept X for Server,可提供不断进化的安全措施对抗网络威胁。

互金专委会认为,“区块链+AI”是新兴技术相互赋能的良好应用结合,区块链技术在人工智能这一垂直领域的探索,有助于加速新兴技术的落地,并在实践过程中不断完善。区块链与人工智能技术的结合可以提高人工智能的数据安全性、解决数据收集时的数据隐私问题、区块链使人工智能更加可信等众多优势,但与此同时,“区块链+AI”也面临着两方面主要矛盾。

一方面是AI和区块链自身的缺点,在结合后仍无法有效解决;另一方面是AI和区块链结合过程中可能造成原有优势被破坏。具体表现在政策性、技术融合的不确定性、大规模的社会应用面临挑战、不可控性四方面风险。

互金专委会表示,区块链目前部分的衍生应用在世界各地存在着一定的政策风险。例如,未来是否采用区块链技术伴生的通证(Token,可流通的加密数字权益证明,狭义上可指代币)来激励人工智能开发或节点管理,但无论是在经济上还是在政策上如何定义通证仍有很大的不确定性。目前区块链技术发展总体阶段处于类似于互联网发展的初期阶段,距离大规模的应用落地仍然需要时间积累,大部分“区块链+AI”项目仍处于概念验证阶段或早期应用阶段。

在技术融合方面,作为两个前沿的新兴技术,且都处于尚未完全成熟的阶段。无论是从当前区块链的技术指标,还是从人工智能的实际落地性来讲,距离两者真正的结合并实现落地,需要面对的不确定性因素仍然存在。“目前区块链的主要问题为扩容、隐私、和计算能力,主流的公有链难以支撑人工智能的链上实现。”互金专委会指出。

另外,技术的大规模社会应用面临挑战,数据共享威胁大型企业利益。互金专委会认为,通过弱化数据中心化,降低了大型企业相对小公司的竞争优势。如果任何人都可以访问这些数据,那么任何人都有机会与世界上最大的公司竞争。共享市场的尝试可能会让大公司感到不安。因此,大公司可能会反对数据去中心化,并可能游说维持AI模型开发方面集中式数据集的现状。

互金专委会还表示,当使用了“一旦运行不可停止”的智能合约时,如果合约代码存在漏洞被黑客利用,黑客将通过智能合约漏洞牟利,因为在区块链上运行的事务和交易不可撤销,可能会给企业和个人造成不可挽回的损失。

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